良好运行。原则上，若操作得当，应用寿命可以很长。在AI和数据基础设施中使用超导体，可降低多少成本？对此，Hans认为，这难以精确估算。“但就电缆而言，其原理是可将电流传输效率提升数个数量级，从而大幅降低因电流通过电缆产生的能量损耗。至于电子学层面，目前数据中心的大量能耗用于处理器与内存之间的数据传输。我们尚缺乏成熟的超导技术来替代这一环节，光子学等其他技术或许有助于提升能效。因此，不能断言超导体可将AI能耗降低10倍，但确实有助于提升数据中心部分环节及供电系统的效率。”目前已能制造约200K的超导体既然能大幅降低算力成本，超导体是否已经应用在数据基础设施中？应用现状如何？Hans坦言，目前超导体在数据基础设施中的应用主要处于研究阶段，尚未大规模进入实际市场，但从技术层面而言是可行的。Jonathan认为，算力发展需要但目前尚未拥有的材料是高温超导材料。一旦实现，将彻底改变所有数据中心：大幅减少铜的使用，实现更快互连，从空调到通信系统的整体能耗将显著降低，具有变革性意义。临界温度是超导体在算力领域竞赛的关键，提升临界温度是性能的核心指标。临界温度越高，性能越好。每经记者了解到，超导体领域所说的“高温”，与日常生活中的高温有所不同。在超导体研究中，能在液氮温度（约零下196℃）以上实现零电阻输电的材料技术被称为“高温超导”。传统低温超导需要在零下269℃（接近绝对零度）的液氦环境中工作，冷却成本极高。谈及“进度条”，Jonathan表示，目前已能制造约200K（热力学单位开尔文，200K相当于零下73.15℃）的超导体，但还需再提升约100K才能达到室温。回顾过去50年的发展，进步相当显著，目前距离目标只差约100K。Hans也表达了类似观点：“理论上存在达到该温度的可能性。一旦实现，将有望应用于电力基础设施和冷却等场景。”参会嘉宾Alex Hammer来自德国，是Dunia Innovations公司的联合创始人兼CEO，该公司专注于利用AI加速新型材料（如超导体）的发现。Alex告诉每经记者，超导体领域最令其关注的问题是寻找非稀土基的高温超导体。“许多超导体应用需要更高的超导转变温度，同时还须具备良好的可加工性。并非所有超导体都能以可用形态进行加工制造。”大规模生产室温超导体需要大量银当前众多公司投身超导体竞赛，决定竞赛胜负的关键因素是什么？Hans认为，关键是能否
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