Oli、全球首款女性机器人LimX Luna不仅能走路、会跳舞，还能与现场观众互动。作为最复杂的一种AI硬件，人形机器人要有聪明的大脑、协调的小脑，还要将大小脑协同融合，才能理解并执行各种现实世界中的真实任务。记者了解到，逐际动力的多款机器人基于阿里云全栈AI打造，也已接入千问Omni模型，实现物理世界的全模态实时交互。此外，逐际动力还与阿里云联合打造具身智能标准化工程底座FluxVLA Engine，并已上架阿里云PAI平台。FluxVLA Engine的意义在于，它将数据处理、模型训练、仿真评测和真机部署纳入同一套工程规范，并兼容主流模型、仿真平台和机器人硬件。过去模型配置需要数天时间，现在仅需半小时左右，极大降低了开发门槛。“逐际动力与阿里云展开合作，目标是为了让具身模型从训练到部署没有难度，通过在千行百业打造垂直大模型生产系统，让大家都可以参与到具身智能革命中来。”逐际动力联合创始人谌骅表示。超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型无处不在的AI硬件，正是产业爆发的微观缩影。《2026中国AI硬件产业全景洞察与趋势报告》预测，不含手机和汽车的AI硬件市场规模将突破1.27万亿元，覆盖AI眼镜、AI手机、AI拍学机、机器人、车载终端、智能穿戴等。记者实地走访发现，各式各样的AI硬件背后，都有一个共同的智能“大脑”千问。目前，已经接入千问大模型的智能硬件厂商已超15万家。比如，在AI手机领域，OPPO正在基于PAI平台对千问进行后训练，以支持不同AI场景；荣耀联合阿里云打造的视觉问答端到端方案，将图像细分场景识别率提升近40%，延迟降低30%。在AI眼镜领域，基于千问定制的“云+端”多模态架构，雷鸟V3 AI拍摄眼镜已通过摄像头与麦克风传感器，实现视觉理解、实时问答与低延迟多模态交互。在家居场景，科沃斯扫地机器人接入千问，采用端侧小模型识别意图＋云端大模型承接复杂对话的架构，服务全球3800万家庭。阿里云智能集团公共云事业部南区解决方案总经理陈立伟指出，无论是华强北创业者，还是从华强北成功走出来的硬件企业，都在通过千问模型以及阿里云全栈AI技术，打造能够接管物理世界的产品。从华强北柜台里几百元的AI玩具，到工厂中价值数万元的人形机器人，千问大模型正像当年的安卓系统一样，悄然重构着硬件产业的底层逻辑。它不再仅仅是云端的一个API接口，而是深入到了芯片指令集、传感器数
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