华大智造作为深耕生命科学领域十余年的生命科技工具公司，对AI的探索可以追溯到2019年。去年，华大智造杨梦团队联合泰国朱拉隆功大学 Nattiya Hirankarn 教授在Nature Biomedical Engineering杂志发表文章，他们开发了名为PrimeGen的干湿协同多智能体系统。其创新性地将引物设计、实验验证与自动化工作站执行整合为闭环流程。

    此外，硬件原生适配优势，以及在全球超过3800家用户的经验累积、工程化落地经验等优势，让华大智造的 AI 模型从诞生之初就浸润在真实实验场景中。

    联合团队对ProtoPilot的验证没有停留在离线打分，而是将系统生成的流程真正放入湿实验执行。更具产业意义的是系统的自我修正能力。在PCA组装实验转化环节出现异常时，ProtoPilot能够分析失败原因，识别抗性筛选失效，并重新生成修正方案这意味着系统已初步具备从失败中学习的闭环能力，这正是Physical AI区别于传统实验室自动化软件的核心标志。

    本次联合打造出来的生命科学实验室Physical AI，直指下一代生命科学发现范式。未来Bio Agent 不再只靠文本训练提升能力，而是依托 Physical AI 搭建的实验链路，持续积累真实科研任务、自动化操作、专家复核、失败样本与湿实验现场反馈。海量实体实验数据循环优化后，BioAgent 将形成兼具推理、实操、验证能力，落地7x24小时无人值守智能实验室。

    华大智造的第二曲线：将AI技术全面融入生命科技工具领域

    对华大智造而言，此次联合发布具有深层战略意义。长期以来，市场将其定位为基因测序仪国产替代龙头。但近年来，公司正加速从基因测序仪国产替代龙头向生命科学智能化基础设施平台跃迁。今年4月份，华大智造成立了一家聚焦AI4S领域的子公司深圳华大涌生智能科技有限公司(简称 涌生智能)，聚焦搭建面向生命科学的干湿闭环基础设施。

    本次发布的ProtoPilot与BioLab Bench，正是这一战略的关键落子：前者为行业提供了面向真实实验链路的统一评测标尺，率先制定标准者将在生态构建中占据先发优势；后者则首次证明Bio Agent可以从数字智能真正走向物理世界的实验执行，将实验意图、协议、代码与湿实验反馈接成闭环。


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