人形机器人U1系列，盘中股价一度上涨18.77%，收盘报102.8港元，总市值达517.5亿港元，该系列发布当日订单即突破1万台。正如SomniaLab创始人在圆桌会议环节提出，现在行业都在讨论怎么做出更智能的机器人，但很少有人关注怎么做出更有温度、更懂人、更容易走进普通人生活的机器人。团队选择主攻情绪共情方向，攻克仿生材料、面部肌肉联动等EQ技术壁垒，正是看中了人机亲密交互的落地潜力。在他看来，亲密交互是当前最容易进入家庭、也最容易培养用户黏性的消费级场景，技术落地的可行性也更高。团队并不会止步于此，未来会逐步让机器人从卧室走向厨房、车库，覆盖切菜、洗碗、洗车等更多生活场景，但现阶段会先以这个切口进入消费市场，通过AI与硬件的持续升级打磨，逐步扩张场景边界。“先跑通消费入口，积累用户基础和数据，未来再做更泛化的事情，会更扎实。”和SomniaLab主攻“情商”、从细分场景切入的路线不同，贝塔无限创始人刘武龙博士选择押注通用机器人大脑的长期路线。据刘武龙介绍，贝塔无限的核心团队以清华系为基底，汇聚了华为、字节的前高管与清华技术研发人员，核心目标是打造一套标准化的机器人大脑系统，面向泛消费场景，让机器人具备个性化服务能力与自主演进能力，最终赋能全行业的机器人产品。现场他也直接回应了行业内的路线分歧：到底是用小模型结合现有硬件，快速解决单点问题、实现短期落地，还是从一开始就投入做通用化的完整大脑方案，未来适配不同形态的机器人。“我们坚定走后者的路径。”刘武龙认为，单一小模型与硬件强耦合的路线，本质只是解决上一代的单点问题，靠小批量数据积累和明确的问题定义，看似能快速落地、产生少量商业价值，但长期边际效益会非常弱。在他看来，只有通过大额研发投入、大规模数据积累，跑通一套标准化的通用机器人大脑方案，才能真正实现跨场景泛化。等到方案成熟后，边际成本会持续下降，最终覆盖千行百业的机器人需求。当然，具身智能并非AI创业的唯一方向。本次数龙杯的参赛项目中，也有不少团队在AI应用、内容创作等赛道跑出了阶段性成果。峰会压轴的优质项目专场路演里，六支从大赛中脱颖而出的新锐团队集中亮相，其中生境科技专注空间AI生成系统研发，依托孟建民院士、李泽湘教授的科研资源，已获得多家顶尖机构近亿元融资；旗下AI空间3D创作游戏《森盒Senbox》全网粉丝超150万，深受年轻用户青睐，技术和C端热度都站
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