本报记者 李万晨曦    近日，工业和信息化部等八部门联合印发《关于推动工业互联网高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》），《意见》提出，深化人工智能与工业互联网融合应用，并明确提出“到2030年，工业互联网融合应用实现207个工业中类全覆盖”的发展目标。    科技部国家科技专家库专家周迪在接受《证券日报》记者采访时表示，当前我国产业数字化与新型工业化建设进程加快，工业互联网正加速摆脱设备简单联网的初级发展阶段。在政策体系持续完善、数字技术快速迭代、制造业转型需求集中释放的多重利好下，AI与工业互联网的融合发展逐渐告别零散点状示范阶段，迈入规模化商用、全链条产业化落地、业绩持续兑现的关键窗口期，为产业链上市企业打开广阔成长空间。    融合发展提速    《意见》明确了工业互联网与AI深度融合的核心实施路径。政策提出，支持企业、科研机构等充分发挥工业互联网泛在连接和数据汇聚的关键作用，开展工业领域大模型和特定场景小模型训练；开发模型互联接口，优化协同效率；开展创成式设计、人机交互、生产网络优化等创新应用，加快工业智能体推广，增强工业系统的智能感知与决策执行能力，提升设计、中试、生产、服务、运营等全环节智能化水平。    无锡数字经济研究院执行院长吴琦在接受《证券日报》记者采访时表示，经过多年发展，我国工业互联网已搭建起软硬件协同、虚实场景融合、厂区内外贯通的综合性产业生态，形成了智能化生产、网络化协同、服务化延伸等成熟落地模式。“《意见》进一步明确了产业融合升级的细分方向，推动‘AI+工业互联网’从零星试点、局部试水，正式迈入规模化普及、产业化落地的高质量发展新阶段。”吴琦表示。    事实上，《意见》是国家层面系统化布局的延续。2025年下半年以来，国家层面已密集出台《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平
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