重新回到“唯分数论”。近年来，包括MIT、哈佛大学等高校均表示，标准化考试只是综合评价的一部分，其价值在于帮助招生委员会更全面地了解申请者的学术准备情况，尤其是在不同教育背景、课程体系之间提供一个相对统一的参考标准。对于这一趋势，ETS相关负责人向界面新闻表示：“标准化考试仍然是高等教育生态体系的重要组成部分。但与此同时，未来的重要方向不仅是考试成绩本身，还包括技能评估、技能发展以及职业能力认证。”这也意味着，未来教育测评机构的角色，或许将不再局限于帮助学生进入大学，而是覆盖学习、升学、就业乃至终身发展的整个过程。AI重塑标化考试AI是ETS公告中反复出现的关键词，AI对教育测评行业的影响，已经不再停留在概念层面，而是开始改变考试产品本身。近几年快速发展的多邻国英语测试（Duolingo English Test，DET）就是一个典型案例。作为全球首个数字化、线上自适应英语测试，DET从诞生之初便采用计算机自适应测评（Computer Adaptive Testing）模式，根据考生实时作答情况动态调整题目难度，并借助人工智能和机器学习技术辅助完成考试评分、安全监测等工作，在保证测评质量的同时，将考试时间缩短至约1小时。相比之下，传统英语测试也正在加快改革步伐。2025年，ETS宣布自2026年1月起，托福iBT阅读和听力部分将采用多级自适应设计，考试将根据考生实时表现动态调整试题。这意味着，自适应测评正逐渐成为国际英语测试的重要发展方向。对于这一趋势，多邻国业务副总裁、DET总经理Rogelio Alvarez此前在接受界面新闻采访时表示，整个教育测评行业拥抱变化是一件好事，但他认为，当时包括ETS在内的竞争对手仍处于探索和测试阶段。当自适应测试逐渐成为行业“标配”，新的竞争焦点也随之出现。Rogelio对界面新闻表示，相比技术本身，更大的挑战来自“信任”——既包括高校、政府机构对于考试成绩可信度的认可，也包括公众对于AI技术本身的信任。因此，DET一直采用“人机回环（Human-in-the-loop）”机制，对AI生成内容进行人工审核，并发布《负责任的AI使用规范》，希望在效率之外，建立考试的公平性、安全性和可靠性。从这一角度来看，AI带来的变化，远不只是“考试更智能”那么简单。过去，国际考试机构之间竞争的是考点数量、考试规模和高校认可度；如今，数字化研发能力
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