7月3日，2026全球数字经济大会数字金融论坛在北京举办。本届论坛聚焦AI技术指数级跃迁下的金融创新锚点与风险治理路径，现场发布“离朱”大模型与智能体金融应用测评工具集、“北斗星”金融风险本体洞析平台、安永中国穿透式风控智能平台等行业治理类成果，为智能金融规模化落地划定安全边界。由全球金融竞争力课题组、中国社会科学院世界经济与政治研究所等单位编著的《全球金融竞争力报告2026》显示，中国全球金融竞争力排名较2021年的第八位升至第五，与第四名德国仅差0.09分，明年有望实现反超。AI重构金融范式当前，AI技术正经历从单模态到多模态、从助理到代理、从算术级增长到指数级跃迁的关键变革，智能金融已迈进规模化应用阶段。技术浪潮之下，金融创新的底层逻辑与价值锚点，成为与会嘉宾探讨的核心命题。中国银行原行长李礼辉表示，智能金融的基石是“可信任”，必须实现金融级的安全合规，“让客户信得过、让市场信得过，而且要让政府信得过”。针对AI技术的“黑箱”特性，李礼辉指出，构建可信AI金融需聚焦两大焦点：一是透明度与可解释性，从基础架构入口展现AI模型的基本推理路径和逻辑，逐步实现从结果正确向过程可解释的跨越；二是去幻觉、零误差，金融行业对可靠性要求苛刻，AI模型和工具必须实现金融级可信计算，保障金融资产、交易与财务记录的安全准确。对于落地路径，李礼辉提出，一方面要推动AI金融工具市场化与理性化，建立智能金融产品标准和服务规范，强化市场交易实时监测，防范算法共振引发的市场风险，保护民众金融资产安全；另一方面要兼顾AI金融服务的人性化与公平性，构建价值共生生态，降低中小金融机构技术门槛，消除数字鸿沟。织密风险防护网数字技术释放金融效能的同时，也催生了新型风险形态。原中国保监会党委副书记、副主席周延礼指出，数字科技快速迭代下，科技风险正向关键基础设施、企业经营、居民生活全链条传导，网络攻击、数据泄露、深度伪造技术滥用、AI智能体失控等问题，与技术便利“同频共振、同步上升”。他举例称，香港曾发生利用AI深度伪造高管身份诱导转账的案件，造成2亿多港币损失，凸显新型风险的隐蔽性与破坏性。面对传统保险难以覆盖的科技风险，科技保险成为数字经济发展的重要“稳定器”。周延礼介绍，保险的核心功能在于管理风险、分散风险、补偿损失，当前科技保险已延伸至网络安全、自
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