本报记者 李乔宇    AI技术加速渗透各行各业，国产AI芯片亦在持续完善生态系统建设。同时，AI大模型的训练与推理对芯片算力提出了更高标准，导致单芯片功耗显著提升，例如英伟达B200芯片的功耗已超过1000W，接近风冷散热的极限。在此背景下，液冷技术在大规模智能计算中心散热方案中具有显著优势。    液冷服务器需求升温，相关概念股在资本市场亦有活跃表现。12月20日，液冷服务器概念股早盘低开后快速走高，午后有所波动并收涨0.36%；个股方面，光迅科技涨停。截至12月20日收盘，液冷服务器指数今年以来股价上涨29.7%，超越同期上证指数、深证成指以及创业板指表现。    华泰证券股份有限公司通信首席分析师王兴告诉《证券日报》记者，液冷作为AI产业中的技术升级趋势赛道，2025年或将步入业绩放量期。从具体技术来看，当前冷板式液冷仍为主流的解决方案，将在2025年的数据中心中大规模被采用。    市场需求陆续释放    国际数据公司（以下简称“IDC”）的数据显示，中国液冷服务器市场经历了2023年的高速增长，在2024上半年增速依然保持强劲。无论在出货量上还是在金额上，均大幅好于去年同期。其中出货量相较2023年上半年增长81.8%，全年有望突破23万台。    目前，液冷服务器已经在多个数据中心实现应用。    中国电信股份有限公司北京分公司（以下简称“北京电信”）相关负责人告诉《证券日报》记者，2024年，中国电信京津冀智算中心引入冷板式液冷技术，并于今年6月份正式投产，成为业内领先的全国产化训推一体、国产自研架构的液冷高性能公共智算中心。    “通过嵌入式液冷单元，以及盲插总线架构，我们实现了液冷到芯片，液冷到服务器，液冷到机柜，实现全年平均PUE≤1.15，在提供绿色环保算力的同时，可满足万亿参数大模型预训练部署
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