2025年，国产GPU站在新一轮技术与资本的交汇点。成立仅五年的摩尔线程，正式冲刺科创板IPO，成为这一浪潮中的标志性事件。  这家坚持自研路线、主攻“全功能GPU”的芯片企业，通过稳健的技术迭代和系统性市场验证，成为国内半导体的新生力量。  摩尔线程在创立之初，就定下了“全功能GPU”的技术路线，成为了国内少数能全面对标英伟达的公司。目前，其GPU产品在算力、通用性和生态兼容性方面逐步逼近国际主流水平。  当下，随着AI模型算力需求爆发式增长、国内芯片产业快速创新，国产GPU正在迎来真正的“破局时刻”。初步实现商业化的摩尔线程，正是这一进程中最具代表性的公司之一。  根据弗若斯特沙利文预测，全球GPU市场规模预计在2029年将达到36119.74亿元，其中，中国GPU市场规模将达到13635.78亿元，全球占比预计将从2024年的30.8%提升至2029年的37.8%。  在资本与技术双轮驱动之下，GPU这一高技术壁垒、长周期、高投入的赛道，正成为国产芯片企业真正比拼“硬实力”的主战场。尽管与国际巨头仍有代际差距，但摩尔线程在关键技术点已实现局部突破。  凭借持续研发，并深化AI技术创新，摩尔线程成为国产GPU的“技术长跑”中的标杆。而它的发展路径，也为中国高端芯片的自主创新，提供了一种可能的范式样本。  “全能型”硬核玩家  摩尔线程的起点，并非“做一张显卡”，而是构建一套完整、自主、面向未来的GPU计算平台。区别于大多数AI加速卡仅面向单一计算任务，摩尔线程选择了难度最高、通用性最强、最稀缺的“全功能GPU”路径。  根据功能结构划分，GPU可分为图形GPU、GPGPU（通用计算GPU）与全功能GPU。所谓“全功能GPU”，并非仅具备图形渲染或AI训练能力，而是同时实现图形图像处理、AI张量计算、物理仿真和超高清视频编解码等多种任务协同处理能力。这种架构的芯片，不仅面向AI模型训练、智算中心部署，也能支撑游戏图形、视频渲染等大众级应用场景，具备高度通用性与生态承载力。  放眼全球，目前仅英伟达等极少数企业具备真正意义上的全功能GPU量产能力。摩尔线程的切入，填补了国内该类型产品的空白，形成了差异化壁垒。  而摩尔线程自研的MUSA架构是这一能力的技术基础，架构可谓芯片的灵魂，英伟达的芯片Blackwell、Hopper
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