2025年是新一轮人工智能(AI)技术与应用进程中浓墨重彩的一年，AI从实验室的算法迭代到千行百业的场景落地，正以不可逆之势深刻重塑经济形态、社会生活乃至地缘格局。  这一年春节，随着DeepSeek出圈，不仅撕开了硅谷铸造的AI铁幕，也终结了前两年AI技术与商业的晦暗不明。自此AI一路高歌、产品迭代密集，年末豆包手机智能体，更是直接把AI时代的入口之争摆上了台面。  展望2026年，人工智能的浪潮将不再仅仅满足于技术突破与概念验证。当入口的争夺初定格局，行业的焦点必然转向更深层次的命题：技术如何切实转化为生产力，并以前所未有的广度与深度重塑现实世界。因此2026年，市场普遍预计将是AI应用持续爆发的大年。  智能体、具身智能、自动驾驶等AI应用将如火如荼  在经过前几年的技术积累与试点探索，AI将在2026年完成从“可用”到“好用”、从“试点”到“标配”的关键跨越。  驱动这一转变的核心，是技术本身的成熟与实用化。大模型的竞争重心已从单纯的参数竞赛，转向更注重成本、效率和场景适配的实用化优化。同时，多模态AI、AI智能体(Agent)、具身智能等前沿技术正走出实验室，进入产业级验证阶段。这意味着AI不再仅是对话或生成文本的工具，而是能理解复杂指令、协同工作甚至操控物理设备的智能体，为其在医疗、制造、物流等实体经济领域的深度融合扫清了技术障碍。  在此背景下，AI应用的广度和深度将发生质变。AI将告别零散的单点工具角色，深度嵌入各行各业的核心生产流程，成为像水电一样的基础生产要素。产业预测显示，从智能眼镜、人形机器人到自动驾驶，消费端与产业端的硬件创新将同时迸发，让AI真正“走出屏幕”，走入日常工作和生活。企业端对AI的投资认知也普遍提高，目标从提升效率转向创造可衡量的商业价值，推动AI应用从示范项目走向规模化落地。  因此，2026年的“大年”之谓，实质是人工智能结束憧憬与试验，正式开启一场重塑千行百业生产关系与价值创造方式的深度革命。   Transformer架构瓶颈显现，模型架构或迎来新的突破  然而，应用的全面爆发并非空中楼阁，其仰赖于底层基础模型的持续进化。就在产业界忙于部署现有技术的同时，研究前沿已敏锐察觉到当前技术范式的天花板，一场关于下一代模型架构的探索正在悄然展开。  在Transformer架构在驱动人
=*=*=*=*=*=
当前为第1/3页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页