近日，在承受了半年超80亿美元的运营亏损、且未来算力基建投入或超万亿美元的财务重压下，OpenAI终于宣布在ChatGPT中引入广告，并公开强调“商业化闭环”。   AI行业迎来一个迟到却极其关键的商业化拐点：它标志着AI行业正式从大模型的军备竞赛进入真实业务验证的深水区。  过去三年，数万亿美元涌入了GPU、数据中心和能源基建，造就了英伟达等硬件巨头的神话。但随着基建红利的边际递减，华尔街终究将开始向市场索要回报：谁能真正通过AI释放商业价值？谁能证明AI是提升利润率的杠杆？  高盛指出，如果科技行业无法推动AI应用需求爆发，并成功将人工智能模型变现，众多科技巨头对数据中心的大举投资可能将面临较大的损失风险。  对投资者而言，当下的核心命题是找到能在应用层率先跑通商业闭环的标的，从而捕获属于AI时代的Alpha。  广告叙事革新，GEM应运而生   OpenAI试水广告的意义，远不止于增加营收。它宣告了互联网流量分发逻辑的代际更替：GEM(生成式引擎营销)时代正式降临。  过去二十年里，互联网广告的核心逻辑是搜索。用户输入关键词，搜索引擎返回一个包含广告的列表。广告主用出价来争夺排位。  回顾Google的历史，早期广告被小心翼翼地放在右侧侧边栏，甚至不允许使用图片，生怕破坏搜索体验。但广告随后逐渐入侵用户的核心视线，搜索首屏几乎完全被付费广告占据。  在搜索逻辑下，用户是痛苦的。用户带着问题来，但被扔进充斥着广告链接的列表。用户必须自己辨别真伪、点击跳转、在不同网页间切换，才能拼凑出答案。广告是用户获取信息路上的路障。  但在ChatGPT构建的未来里，流量的入口变成了对话框。用户可以直接要求AI生成一个答案。在这一场景下，广告将成为AI生成内容的一部分。  这种变化在资本市场又意味着什么？  首先，广告定价机制或将迎来调整。与传统搜索引擎相比，AI应用的广告库存从十条蓝链收敛为唯一答案，这意味着广告库存大幅减少，但精准输出和高转化率也将带来单次展示的价值(eCPM)大幅提升。  其次，竞价逻辑会被重写。传统的SEM(搜索引擎营销)是买位置，而未来的GEM是买知识。品牌内容必须成为大模型知识图谱的一部分，才能出现在大模型的输出结果当中。  据国信证券预测，2026年全球GEO市场规模将达240亿美元，到2030年有望达到
=*=*=*=*=*=
当前为第1/3页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页