本报讯 （记者贾丽）当前，人工智能产业迈入以“云+AI”为核心驱动力的新周期，生成式AI加速规模化落地，产业重心正从模型训练阶段向推理环节转移，带动推理市场迎来指数级增长。麦肯锡报告预测，2028年全球AI推理市场规模将达1500亿美元，2025-2028年复合年增长率超40%。而智算作为承接推理爆发的核心基础设施，将迎来前所未有的市场增量空间。    在近日举办的金山云年度Tech Talk上，北京金山云网络技术有限公司（以下简称“金山云”）高级副总裁刘涛表示，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级。从训推平台、机器人平台到模型API服务，升级后的金山云星流平台构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环。    实现三维进阶 智算云AI势能全释放    尽管各行各业大规模应用AI还处于早期探索阶段，但作为行业助力者的金山云，多年来持续打磨全栈AI能力。从2023年的智算网基础设施，到2024年智算云的平台化和Serverless化，再到2025年的一站式AI训推全流程平台，通过提升平台效率、突破行业边界、加速推理布局，金山云为迎接AI应用爆发做好了充分准备。    在平台效率方面，金山云星流训推平台提供从模型开发、训练到推理的完整生命周期管理，具备开发、训练、推理和数据处理四大模块能力，通过降低多模块协同复杂度，能实现“开箱即用”的AI开发体验。自研的GPU故障自愈技术结合任务可观测性设计，可实时监控硬件健康状态与任务进程，自动触发故障迁移与任务重调度，降低算力中断风险，保障长周期训练任务稳定运行。    作为面向机器人开发与落地的全链路云原生平台，金山云星流机器人平台深度融合数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，打造具身场景专属的数据、模型、仿真一体化引擎。平台率先实现具身智能数据工程领域采集、标注、管理的全链路闭环，
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