.TRS_Editor P{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor DIV{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor TD{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor TH{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor SPAN{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor FONT{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor UL{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor LI{font-family:宋体;font-size:16pt;}.TRS_Editor A{font-family:宋体;font-size:16pt;}   年味渐浓，消费升温。2026全国网上年货节自1月19日启动以来，线上消费市场活力持续释放。记者在采访中了解到，今年网上年货节呈现出AI技术深度融入、情绪消费加速崛起等新特征，既重构了新春年货的消费场景，更折射出我国消费市场向品质化、个性化升级的鲜明趋势，尽显新春消费的全新活力。   AI技术深度融入   与往年单纯依赖流量竞争的模式不同，今年年货节期间，AI技术已深度融入商家选品、用户匹配、供应链履约、直播销售等全流程，各大平台也依托AI技术走出差异化的创新路径。   在用户需求匹配与品牌种草领域，阿里妈妈通过AI实现需求匹配的深度下钻。阿里妈妈市场部总监兮静介绍，通过动态追踪全域种草效果，深度挖掘赛道中的趋势人群与高转化人群，并智能输出最优的资源组合方案与人群推荐策略，帮助品牌实现从淘外种草到淘内追投、搜索转化的闭环，开辟精准种草新路径。   这一AI赋能模式成效得到数据印证。阿里妈妈数据显示，部分行业精准种草100次，可以带来超31次高效搜索转化。   相较于阿里妈妈在需求匹配端的深耕，京东则聚焦供应链优化，推出行业首个AI年货地图，为年货履约效率提升提供了新解法。该系统基于对各地年货销量的分析和预测，帮助商家精准布仓、科学备货，实现订单未下，货已先行，通过优化调配将商品布局在离消费者最近的地方，让年货尽快送达。  
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