本报记者 贾丽    随着人工智能大模型加速由单模态向全模态演进，算力需求呈指数级攀升，超节点（用于构建大规模算力集群的技术架构）成为突破算力瓶颈的关键底座。    “华为将通过‘集群+超节点’的创新，为全球AI产业提供真正具有规模且有效的算力。”华为技术有限公司（以下简称“华为”）计算产品线营销运作部部长张爱军在近期公开活动中表示，超节点部署成为2026年华为在人工智能基础设施领域布局的重要方向之一。    据了解，华为自研的AI计算集群Atlas900超节点自上市以来，已累计部署超过300套，服务20多个客户，涵盖互联网、电信、制造等多个行业，这意味着华为AI超节点进入了规模化应用的新阶段。    随着大模型参数量从千亿级向万亿级演进，对算力规模和通信效率的需求呈指数级增长。超节点是有效支撑复杂计算需求的根基，也是国产算力实现追赶的关键路径。    当下，在单芯片算力受限的客观条件下，国内厂商通过超节点的系统级架构创新，以“更高集成密度+更优系统效率”的组合策略，力求在整体集群性能上实现突破。    同时，超节点是算力从“可用”到“好用”的生态基石，作为构建开放、易用的国产AI软件生态的物理底座，它正推动产业从“单点性能比拼”迈入“系统级效率竞争”的新阶段。    当下，我国科技巨头正加速抢占超节点高地，各自的布局路径正逐渐清晰。    例如，阿里云计算有限公司、腾讯云计算（北京）有限责任公司等头部科技公司均陆续发布了自身的超节点解决方案。曙光信息产业股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司等基础设施厂商也专注于算力底座的硬件突破，依托国产化优势，一方面推动液冷技术在超节点中的规模化应用，另
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