AI大模型服务正面临严峻的算力考验。进入2026年，人工智能大模型行业竞争步入白热化阶段。春节前，腾讯元宝、阿里千问、字节跳动豆包等大厂集中发力C端市场，通过各类福利活动掀起用户“争夺战”。春节假期至今，全球大模型赛道融资消息也密集落地，资本热度持续攀升。然而，伴随用户规模与使用频次的激增，Token（词元）消耗量显著增长，大模型服务正面临严峻的算力考验。春节期间，豆包因春晚高频互动导致算力承压，一度暂停视频通话功能；智谱AI等厂商也因高并发请求采取了API限流等措施。算力供给不足、推理资源紧张，已成为当前大模型规模化落地过程中亟待解决的核心难题。国产大模型霸榜OpenRouter自2025年初DeepSeek横空出世、惊艳全球以来，中国大模型产业快速崛起，凭借独特的技术与场景优势持续霸榜全球。据全球最大的大模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2月平台内前十模型总Token消耗量已突破27万亿，国产模型贡献超过14万亿，市场占比超过50%。其中，MiniMax M2.5以超过5万亿的Token消耗位居全球榜首；Kimi K2.5紧随其后，2月Token总消耗量超过4万亿；DeepSeek V3.2、GLM 5分别位列第四、第八位。这些头部国产大模型，普遍聚焦于代码能力与智能体（Agent）自动化任务的能力提升。从春节期间的消耗量来看，2月16日至22日（农历除夕至正月初六），OpenRouter平台Token消耗量前十的大模型中，中国大模型份额占比已超60%。其中，MiniMax M2.5、GLM-5 消耗量环比大幅增长，增幅分别达到197%和158%。反观全球市场，谷歌、xAI、OpenAI等海外厂商旗下大模型的Token消耗量增速明显低于国内模型，全球市场份额增长乏力，部分甚至出现负增长。Token消耗量或开启多年增长模式Token（词元），即AI处理信息的最小单位。大模型每生成一个Token，后端的服务器就得高速运转，这不仅需要强大的算力，更需要大量的电力。根据业内测算，Token生成的成本结构中，电力及算力的成本占比超过七成。摩根大通的报告显示，基于用户情境的预测，从应用采用的角度出发，Token消耗量或开启多年增长期。中国的AI推理Token消耗量预计将从2025年的超10千万亿
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