本报两会报道组袁传玺  当2024年“人工智能+”行动首次被写入政府工作报告，当大模型技术从实验室走向千万企业的生产一线，一场由智能体驱动的生产力变革正在重塑中国经济的底层逻辑。  2026年全国两会召开之际，智能体作为大模型落地的关键形态，成为代表委员热议焦点。从辅助聊天的工具，到能干活儿的“数字员工”；从云端调用，到本地部署——智能体正在从“回答问题”向“解决问题”跃迁。  智能体从“能用”到大规模“好用”还有多远？产业生态如何协同共进？安全治理如何保驾护航？人才培养如何破局突围？众多两会代表委员从技术创新、场景应用、制度建设等维度建言献策，共同探寻智能体驱动的产业新图景。他们普遍认为，智能体不仅是技术的迭代，更是生产关系的重构——当“数字员工”成为标配，产业竞争的规则将被重新书写。  从“工具”到“员工”  智能体推动生产范式重构  大模型能力的快速迭代，正在将一个问题推至台前：智能体如何从“试用”走向“实用”，真正嵌入产业肌理？  过去，人工智能是辅助决策工具，价值创造依赖于人的经验判断。随着人工智能技术的进步，智能体正从参谋进化为执行者——它能够分解复杂任务、调用工具链、自主试错迭代，直至完成目标。这一转变，意味着生产要素的重构：算力、算法与场景数据的深度融合，正在催生新型“数字劳动力”。  市场已敏锐捕捉到这一趋势。中商产业研究院发布的报告显示，2024年全球AI智能体的市场规模约为51亿美元。该研究院分析师预测，2030年全球AI智能体市场规模将接近500亿美元。市场快速扩容的背后，是产业界加快对“AI从会说到会做”的落地实践。  制造业率先迎来变革浪潮。华为提出的“制造智能体”创新理念，旨在通过“场景化+平台化+生态化”的融合，为企业提供全栈式智能解决方案。华为技术有限公司首席AI解决方案架构师王宁分享了多个落地案例：某车企应用华为工业互联网平台后，订单交付周期从14天锐减至7天，库存周转率提升25%；一家电子企业通过云化改造，IT资源利用率从30%跃升至70%；更有钢铁企业借助智能排产系统，年节省能耗成本超5000万元。“这些实实在在的价值回报，正是智能制造生命力的最好证明。”王宁表示。  内容生产领域也同步开启了“工业级”转型。360集团在郑州发布的“纳米漫剧流水线”，是国内首个面向漫剧行业的工业级AI智
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