谁能解决好AI功耗与幻觉的问题，谁就有希望成为主宰人工智能时代的赢家。今年两会期间，全国政协委员、星光中国芯工程总指挥、中国工程院院士邓中翰接受记者采访时表示，国家将集成电路作为新兴支柱产业重点抓，让他倍感振奋。他说，当前人工智能行业仍处于发展早期，中国应发挥体制优势，让人工智能服务于实体经济，在关键领域实现换道超车。     产业迎来战略机遇期   政府工作报告提出，加强原始创新和关键核心技术攻关。发挥新型举国体制优势，全链条推进关键核心技术攻关，组织实施好重大科技项目，强化战略前沿领域布局，产出更多原创性成果。继续提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持。   邓中翰表示，我们最大的优势在于体制。国家将集成电路这样有战略性、先导性和基础性的产业当作重点来抓，一定能取得重大突破。   他特别提及，从用好国家创业投资引导基金，到对关键核心技术领域的科技型企业常态化实施上市融资、并购重组绿色通道机制，都能感受到国家对集成电路产业的真切重视。   自1999年回国投身芯片事业以来，邓中翰见证了集成电路产业从弱到强的全过程。   人工智能底层挑战待解   近年来，人工智能已经成为行业发展的新增长点。邓中翰表示，当前智能经济和智能生活都还处在起步阶段，从数字化走向网络化，再走向智能化，是这几年才刚开始的。   从2016年AlphaGo战胜人类围棋高手，到DeepSeek等大模型走红、Seedance等AI视频生成工具涌现，人工智能正快速进入日常生活。但总体而言，这些能力都还在科学家们科学幻想的早期阶段，更实用、更彻底的变革还在后面。邓中翰表示，虽然人形机器人已进入春晚，但在民众日常生活场景中还不多，AI、机器人产品并没有像手机、汽车、家电这么普及。这也意味着新技术还有着广阔空间，更加令人向往。   在憧憬之外，邓中翰也提到当前人工智能发展面临的两大底层挑战。一个是功耗问题。目前GPU单芯片功耗已达上千瓦，为了实现大模型训练和视频生成等功能，企业纷纷建设万卡甚至十万卡级别的智算中心，电力消耗很大。行业甚至期待未来通过核能等新型能源支撑人工智能发展。至少目前，人工智能发展到一定阶段后怎么解决能源问题，仍然是需要行业思考的重要问题。他说。   邓中翰关注的另一个技术挑战是AI幻觉。他表示，当前基于深度学习的AI本质上依赖统计概率，而非对知识逻辑和物理规律的真
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