导语  以Open Claw为代表的智能体崛起，赋予了AI极高的自主裁量权，打破了传统网络安全的静态边界，效率的提高同时意味着风险的增加。〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_002063,远光软件) href=/002063/〉远光软件（002063）陈利浩认为：丧失效率的“安全”是最大的不安全。他强调：不能因噎废食，应该通过“认知与执行”解耦、建立零信任架构、重塑人机协同及“以模治模”等策略，推动安全范式从“边界防御”向“持续动态治理”转型，使得效率与安全共生，驾驭重塑世界的力量。《财新网》3月10日发布。  “龙虾热”背后：智能体时代的防御与共生  专栏作家：陈利浩九三学社中央资环委副主任，广东省政府参事室特约研究员  2026年的春天将以一场由“龙虾”引发的技术狂潮而载入史册。这款名为Open Claw的开源人工智能(AI)智能体，以其独特的红色龙虾钳图标被大众熟知，在极短时间内成为街头巷尾热议的现象级生产力工具。  在此之前，大众对人工智能的认知大多停留在“聊天问答”的阶段——人类提出问题，大模型给出文本答案。然而，“龙虾”类智能体的出现，标志着一种根本性的技术跨越：它不再仅仅是“动嘴”的数字顾问，而是真正开始“动手”的数字代理人。用户只需用自然语言下达一个指令，智能体便能自主规划任务路径，代为回复邮件、查阅全网资料、跨软件填报数据，甚至直接在企业的内部系统中编写代码并运行测试。这种将认知决策(思考该怎么做)与底层物理执行能力(实际去操作系统)高度融合的技术形态，彻底颠覆了经典的人机交互模型，也让传统的企业信息安全防线面临着前所未有的严峻考验。  以往的网络安全体系基于一个基本假设：软件的行为是遵循既定逻辑、高度可预测的。安全专家可以通过定义输入参数、控制执行路径、监控输出结果，并在此基础上部署防火墙和访问控制列表，以此构建起企业内网的“护城河”。但是，智能体完全打破了这种可预测性。智能体会根据实时遇到的情况自行“推理”，自己决定下一步该调用哪个应用程序接口(API)，或者去哪个外部数据源抓取信息。在一个常规的业务流程中，智能体可能会在几秒钟内连接客
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