我国人形机器人产业热度高、企业多、产品迭代快，正在从能动起来、能表演转向能上岗、能干活，发展前景广阔。全国政协委员、天娱数科董事长贺晗日前接受记者采访时表示，具身智能正成为新一轮产业发展主赛道。面对当前产业发展实际，要抓住政策及市场机遇，强化技术创新，突破相关发展瓶颈，把热闹的展厅变成可复制的工位，将单点突破变成系统胜利，推动具身智能高质量发展。   加快补齐短板   与通用大模型可以借助海量互联网数据不同，具身智能需要大量任务级、过程级的交互数据，数据获取成本高、标注难度大。贺晗表示，研究机构和企业的数据采集平台、传感器接口、数据格式互不统一，形成了大量数据孤岛，缺乏具有行业共识的高质量、大规模具身智能开源数据集。   目前，我国多数企业仍采用面向特定任务的定制化算法，缺乏真正意义上具备强泛化能力的具身智能基础大模型。能做演示，不一定能上岗；能在A工厂跑通，不一定能迁移到B工厂。不少人形机器人在受控环境下表现亮眼，但面对真实世界的光照变化、物体多样性、工位差异、干扰碰撞时仍易出现策略失效与长任务中断状况。   与此同时，在具身智能领域，试点多、规模少；示范应用难以自然转化成持续采购；企业数量多、产品雷同、重复建设，容易拼补贴而不拼能力。   制造、物流、商服、养老等领域的真实需求巨大，但落地时面临场景碎片化、验收口径不一、预算与迭代机制不足等问题导致企业在项目制交付与产品化复用间反复摇摆。相关问题会影响具身智能领域长期创新投入与市场竞争力。贺晗说。   对此，他建议，以国家级具身数据要素工程破题，建立公共数据底座，统一格式与权属规则；大力发展具身基础大模型；以场景牵引+政府采购/首台（套保险+央国企带头应用推动规模化上岗；做强软件栈与开源生态，通过开放接口减少重复研发，提高产业协同效率。   政策大力支持   工信部此前印发的《人形机器人创新发展指导意见》提出，产业加速实现规模化发展，应用场景更加丰富，相关产品深度融入实体经济，成为重要的经济增长新引擎。   在今年2月底召开的人形机器人与具身智能标准化年会上，《人形机器人与具身智能标准体系（2026版》发布。   具身智能领域相关政策及标准的出台，为产业高质量发展提供了重要支撑。我们要抓住机遇，以数据模型部件整机场景标准一体化思路，加快推动具身智能产业高质量发展。贺晗说。   以场景应用
=*=*=*=*=*=
当前为第1/2页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页