记者 韩忠楠“其实我最开始使用OpenClaw（俗称‘龙虾’）的时候，并不太适应。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪的回答，让2026中关村论坛年会AI开源前沿论坛的现场响起会心笑声。3月27日，在论坛圆桌讨论环节，月之暗面创始人杨植麟作为主持人向四位AI领域的同行抛出核心问题：使用OpenClaw的最深刻印象是什么？如何看待它和其他相关智能体的演进前景？夏立雪坦言，习惯了大模型对话式交互的他，起初对这只“龙虾”的“慢反应”颇不适应，但他话锋一转：“后来我意识到，它不是一个只负责聊天的智能体，更像是一个能帮我完成大型任务的‘人’。”这句话，道出了本场圆桌讨论的核心共识——AI正从“会聊天”走向“真干活”。在智谱CEO张鹏看来，OpenClaw像是AI的“脚手架”，可以在模型能力之上搭建一个足够稳固、便捷又灵活的框架，让普通人无需掌握代码，也能轻松使用顶尖模型。香港大学助理教授、Nanobot团队负责人黄超用一个网络热词概括了OpenClaw的独特价值——“活人感”。他表示，过去许多智能体给人的感觉更多是“工具感”，而OpenClaw通过IM（即时通讯）软件嵌入的交互方式，让AI更贴近人们心中智能助手的模样。随着讨论的深入，AI智能体的未来图景逐渐清晰。杨植麟指出，开源模型与推理算力正形成新生态。随着Token（词元）量爆发，整个行业或将从训练时代逐步走向推理时代。这一判断得到夏立雪的有力印证。“从1月底开始，我们的Token量每两周就翻一倍，至今已增长十倍。”他说，“上一次看到这种增速，还是3G时代手机流量普及之时。”在他看来，这是时代变革的信号，唯有优化、整合现有资源，才能让AI真正服务于每个人。然而，Token需求的爆发式增长也带来现实挑战。张鹏坦言，让更聪明的模型执行更复杂的任务，资源消耗极大，所需Token量可能是回答简单问题的十倍甚至百倍，这也是智谱近期对GLM-5-Turbo模型提价的原因。小米Mimo大模型负责人罗福莉从技术演进角度给出展望。她认为，“自进化”将是未来一年AGI（通用人工智能）领域的关键趋势。“在强大的自进化智能体框架加持下，大模型将为科学研究带来指数级的加速进展。”她透露，其团队借助顶尖模型与智能体框架，研究效率已提升近十倍。对话尾声，杨植麟请每位嘉宾用一个词展望未来一
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