DeepSeek连续三天发生服务异常。3月31日17时，“DeepSeek（深度求索）又崩了”再次冲上热搜。DeepSeek官网服务状态页面显示，3月29日至31日，DeepSeek旗下服务连续三天出现不同程度异常，涉及网页对话、App及API等。故障分别持续约1小时48分、10小时13分和1小时3分。根据官方状态页记录，三次故障均已修复，目前所有服务恢复稳定运行。据经济观察报报道，一位模型技术社区负责人表示，从2026年2月至今，DeepSeek走过了多个预期发布窗口，仍未正式发布V4，就在市场期待这一模型新品空降时，等来的却是DeepSeek成立以来最长的一次服务中断。多名国产模型供应商人士推断：此次只有DeepSeek面向C端的产品服务中断，或与模型迭代过程中进行灰度测试有关。前述技术社区负责人认为，DeepSeek已经为测试V4准备好了相关基础设施。3月初，DeepSeek网页端作出更新显示，代码能力与上下文处理均有增强，业内猜测这可能是DeepSeek V4在作隐身测试。一名与多家模型厂商合作的供应商对DeepSeek的隐身测试有个人理解：DeepSeek V4要在4月正式发布前，提前面向C端用户群展开产品测试，从而把握其新增的“原生推理层”是否能在处理高并发请求时保持稳定性。3月30日，DeepSeek技术团队将服务中断问题全面解决后，官方的API文档中未列出任何关于V4模型的ID。上述模型供应商分析，DeepSeek在冲击更高性能架构过程中，扩张至百万Tokens级别的推理能力暴露了其基础设施建设的短板，新旧架构在底层存储聚合层出现了冲突。2026年1月27日，DeepSeek发布全新DeepSeek-OCR 2模型，采用创新的DeepEncoder V2方法，让AI能够像人类一样按照逻辑顺序“看”图像。这项技术的核心创新在于改变了传统AI处理图像的方式。DeepEncoder V2让AI基于图像含义动态重新排列图像片段，而非传统的从左到右刚性扫描。这种方法模仿了人类追随场景逻辑流的方式。根据DeepSeek公布的技术报告，DeepSeek-OCR 2在多项关键指标上展现出显著优势。在OmniDocBench v1.5基准测试中，该模型取得了91.09%的成绩，相较于前代DeepSeek-OCR提升了3.73%。值得注
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