随着生成式人工智能在企业内部的广泛部署，围绕“谁用得更多”的竞赛文化正在硅谷科技公司中蔓延。近期，一种被称为“Tokenmaxxing”的现象，正逐渐从个别团队行为演变为企业内部的新型绩效与声誉机制。Tokenmaxxing指尽可能多地消耗词元（Token）的行为。《纽约时报》先前报道称，Meta与OpenAI等公司已就此设有相关排行榜。据美国科技媒体The Information报道，Meta Platforms近期在员工内部出现了一场围绕人工智能（AI）词元使用量的较量。Meta的企业内网运行着一个名为“Claudeonomics”的仪表盘，用于汇总员工的AI词元消耗情况，并实时展示超过8.5万名员工中排名前250位的“AI重度用户”。在这一榜单中，大量消耗AI词元的员工被戏称为“Session Immortal”（会话不朽者）和“Token Legend”（词元传奇）。数据显示，在过去30天内，Meta整体AI词元使用量已超过60万亿，其中排名第一的员工平均使用量达到2810亿词元。Meta内部甚至一度流传“词元使用量可能影响裁员决策”的说法。不过，公司一位副总裁随后澄清称：“词元使用量不会直接影响裁员。”此外，有管理层对每日使用超过40万词元的员工进行面谈，以核实其使用目的。这种Tokenmaxxing文化正在硅谷扩散。随着AI逐渐成为工作流程的基础工具，越来越多的大型科技公司开始将AI使用情况纳入绩效评估体系，由此催生出一种以“高消耗”为标志的使用文化。其核心逻辑在于通过大量消耗词元来传递一个信号：“我是一个高效使用AI的人。”在这一背景下，AI词元消耗逐渐演变为一种内部“声誉资本”，企业在AI方面的投入成本也被部分转化为衡量生产力的工具。Tokenmaxxing也在一部分企业中获得认可。美国创业孵化器Y Combinator首席执行官加里·谭（Garry Tan）就对此表示支持，称“我们比大多数人更早开始 Tokenmaxxing”。Tokenmaxxing趋势还对开发者生态产生了外溢影响。隶属于微软的代码托管平台GitHub流量显著增长。GitHub上与AI代理相关的请求从去年9月的约400万次跃升至今年3月的超过1700万次。过去6个月，GitHub上公开记录的Claude代码修改次数增加了约25倍。科技公司高管的公
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