本报记者 贾丽    近日，由全球计算联盟（GCC）指导的2026OpenAIInfraSummit（AI基础设施峰会）在北京举行。据了解，大会展区覆盖了互联网、运营商、芯片、整机、液冷、供电、数据中心等AI算力底座的全链条，迎来了超2000位参会者。    在上述大会备受关注的背后，AI大模型正向万亿级参数迈进，算力需求爆发，AI算力的角逐已从“单卡比拼”进入“系统级竞争”的新阶段。其间，传统数据中心正在逐渐走向幕后，兆瓦级数据中心、吉瓦级数据中心集群以及超节点集群加速规模化铺开。    如今，中国算力产业链从“各自为战”走向“开放协同”，也迎来了全栈技术突破与规模化“出海”。但随着参数模型面临的“功耗墙”与“互联瓶颈”愈发凸显，中国AI基础设施必须实现标准与生态的突围。    液冷技术成“刚性需求”    在大会展区，《证券日报》记者最直观的感受是产业发展的“集成”与“协同”。在深圳市英维克科技股份有限公司（以下简称“英维克”）的展台前，一台盲插液冷机柜系统吸引了众多围观者。    “这款产品集成了目前国内最先进的液冷技术。”英维克产品工程师张晓栋向记者介绍，“随着AI芯片功率飙升，风冷已触及物理极限，液冷成为技术主流。目前，液冷单机柜功率已能轻松突破100千瓦甚至向200千瓦迈进。盲插技术的成熟，意味着液冷机柜的部署效率大幅提升。”    随着单机柜功率奔向数百千瓦乃至兆瓦级，传统风冷模式已难以满足散热需求，液冷技术从“可选配置”转变为“刚性需求”。 &e
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