在对话框里输入一只股票代码，10分钟后，一份涵盖财报解读、估值分析和市场情绪洞察的研究报告便跃然屏上。这是当下“AI辅助炒股”产品描绘的诱人图景。近期，国内互联网大厂在这一赛道上动作频频。上周，阿里千问官宣升级“深度研究”能力，新增财经分析模块，接入超1.3万只股票的行情数据；Kimi也悄悄接入了同花顺iFinD、Yahoo Finance等金融数据库。此前，还有消息称腾讯正在内测“腾讯AI问股”小程序。与此同时，长期专注机构客户的万得，也“破天荒”地上线了Wind AI个人版，并火速推出APP，直奔C端股民而去。大厂们密集布局，并非“凑热闹”。这是一个背靠近2.5亿投资者的巨大市场。据中国结算及上交所数据估算，截至2026年一季度末，A股投资者数量已近2.5亿人。与此同时，Z世代跑步入市，加速推开了“大模型进股市”的门。热闹背后，“通用大模型+金融垂类数据”的技术路径成为一种常见的合作模式，金融信息服务商的竞争逻辑正在被AI改写。不过，受访的专家同时强调，对普通投资者而言，AI工具只能提升分析效率，无法替代独立判断。“AI辅助炒股”热潮之下，“算法跟风”可能成为一种新的投资风险。大厂抢滩“AI辅助炒股”“AI辅助炒股”早已不是新鲜话题。近两年，各大社交媒体平台上不乏投资者分享自己使用通用大模型（如ChatGPT、豆包、DeepSeek、千问等）辅助投资决策的经验帖。但这些产品本身并非为金融场景量身定做。数据更新滞后、信息来源不明、分析逻辑专业性不足等短板，在用户的实际操作中频繁暴露。近期，多家互联网大厂大模型产品试图回应以上痛点，在产品中围绕投资场景做出了针对性的更新。4月7日，阿里千问“深度研究”功能官宣上新，新增“财经分析”模块。据千问官方介绍，通过与同花顺合作，该模块接入了超过1.3万只股票的相关数据，并整合了约100万份上市公司财报、公告等专业内容。通过预置的分析指令模板，用户只需替换股票名称，就能一键开启深度研究。无独有偶，Kimi4月6日更新的专业数据库信息也显示，其已接入同花顺iFinD、Yahoo Finance等金融数据库。此外，3月下旬，还有市场消息称，腾讯正在内测“腾讯AI问股”小程序。据称，该小程序通过AI大模型来服务客户，主要解决用户咨询证券业务范畴内的问题。互联网大厂争相布局的同时，传统金融数据终端也在
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