“让机器人自主干活”，是具身智能的核心价值。如何让擅长预设表演的机器人，走进工厂产线、普通家庭等真实场景，成为行业亟待破解的命题。记者近日采访多家头部企业人士及相关投资人了解到，当前具身智能机器人“大脑”滞后于“身体”已成共识，泛化能力不足是制约其从“舞台”走向“干活”最大的拦路虎。面对这一瓶颈，头部企业加大研发与数据积累力度，资本也愿意给予3—7年的长期陪伴，“边成熟边落地”成为推动机器人“大脑”进化的行业共识。机器人“大脑”处于“婴儿”阶段“上一代编程驱动的工业机器人仅能完成重复工作，这类机器人仅替代了人类社会小部分的劳动力。”星海图合伙人、CFO（首席财务官）罗天奇向记者表示，目前绝大多数工作具备灵活性，受工作对象、环境、动作变化等多种因素影响，无法通过传统工业机器人完成，“比如缝纫时不同衣物的边缘存在差异，搬箱作业时环境可能随时变化，炒菜需要兼顾翻炒、加调料等一系列连贯且灵活的动作。”在罗天奇看来，具身智能机器人的核心突破，就是通过AI驱动赋予机器人“大脑”，使其具备自主判断与泛化能力，“一旦具身智能技术实现解锁，其市场价值有望达到上一代工业机器人的1000倍。”罗天奇说。“现阶段，行业主流模式仍是针对特定场景采集数据、训练模型，导致机器人陷入‘换个场景就失灵’的困境。”某上市公司机器人板块负责人周勇（化名）直言，春晚舞台上的机器人更多体现的是身体控制与运动能力，属于“小脑”范畴，而非“大脑”应有的交互与作业能力。“产线中送零部件、打螺丝、装配等不同任务，家庭场景里千差万别的环境与需求，根本无法实现全覆盖式数据采集，轻微场景变化就需要重新训练模型。”周勇直言，这种模式让机器人落地成本甚至超过传统工业机械臂，违背了其“适应各类环境”的期望优势。罗天奇告诉记者，现阶段具身智能机器人的“大脑”，其整体仍处于“婴儿阶段”。不过他仍对具身智能机器人的发展前景充满信心，包括宇树科技、智元机器人等在内，具身智能企业在2023—2024年批量诞生，“虽技术仍处早期，但行业整体的技术进化加速度极快，大家的共识是：技术突破只是时间问题。”罗天奇的信心，源于物理世界的规模法则——在自动驾驶领域，行业历经多年发展已趋近成熟，而机器人领域同样是AI驱动端到端的物理世界，“更多的高质量数据，必然能孕育出更高的智能。”他认为，相较于自动驾驶赛道，具身智能
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