记者 陈雨康今年的政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”，并明确深化拓展“人工智能+”。毕马威中国长三角G60科创走廊项目主管合伙人周臻近日在接受记者采访时表示，未来一年，人工智能（AI）赛道的胜负不在于谁的技术更酷炫，而在于谁能把数据、场景和成本这三笔账“算明白”，让AI真正变成生产力。当前业内对“AI到底干得怎样”缺乏统一衡量标准，投钱的时候靠感觉，验收的时候靠案例，这种模糊状态很难支撑AI大规模复制。长三角已走在智能经济发展的前列。周臻表示，长三角的优势在于产业链的“全”和基础研究的“深”。例如，上海张江擅长芯片设计，杭州拥有算法生态，苏州坐拥精密制造，合肥重点发展新能源与量子信息……这形成了从底层算力、核心算法到终端应用、高端装备的完整生态。这种“链式”生态让一家企业在几小时车程内就能配齐所有上下游资源，极大地降低了创新试错成本。让AI参与企业决策链条根据国家发展改革委国家信息中心的定义，智能经济是以人工智能为核心驱动力的新型经济形态，将全面重塑生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。据测算，“十五五”时期，智能经济对GDP的贡献将完成从“增量补充”到“核心支柱”的关键转变。从“数字经济”到“智能经济”，折射出中国产业升级的深层逻辑。人工智能正不断扎根产业和生活沃土，改变产业链上下游结构形态，驱动千行百业转型升级。周臻表示，许多行业内部存在大量高价值数据，却因合规、权属、安全等问题，难以共享和流通，使训练出来的大模型只能“纸上谈兵”，懂术语却不懂业务逻辑。此外，不少企业忽略了实际部署AI时的算力成本和响应速度。“光有个‘聪明’的模型没用，关键是怎么让它嵌入到具体的生产环节里。”周臻说，今年或许会涌现出三大机会。一是大模型针对特定行业做深做透，如工厂质检员、医院辅助诊断助手等；二是机器人在仓库搬运、电力巡检等规则相对清晰的场景中干活，逐渐打造商业闭环；三是企业内部的工作流程被AI重新梳理，把任务拆解成智能体能独立完成的单元，让AI真正参与决策链条。近期毕马威启动“未来独角兽——毕马威中国长三角智能经济新质领袖”榜单评选。周臻表示，评选首次聚焦“智能经济”，评价逻辑从过去看重“谁跑得快”，转向如今更关注“谁走得稳、谁扎得深”。其中，重点考察技术够不够“硬”、落地够不够“实”、生态位够不够“重”和底子够不够“厚”四大维度。在“
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