本报讯 （记者李乔宇）5月18日，摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（以下简称“摩尔线程”）在北京举办主题为“词元时代，万物智能”的年度产品发布会。在Agentic AI驱动词元（Token）需求呈指数级跃升的关键节点，万物智能处于爆发前夜，算力的基石作用愈发关键。    摩尔线程在此次盛会上全方位展示了其作为智算底座的战略纵深，全面展示了“云—边—端”全栈智算矩阵：从万卡级规模的夸娥（KUAE）智算集群，到自研“长江”SoC驱动的智能终端MTT AICUBE和MTT AIBOOK；从数字世界智能体“小麦”，到加速物理AI落地的首个全栈具身智能仿真平台MT Lambda，再到持续进化的MUSA生态。这不仅是摩尔线程核心技术和产品的集中亮相，更标志着其全面打通“云—边—端”智能算力生态，赋能从数字世界到物理世界的全场景AI应用。    全链路加速大模型训推    在智算基础设施领域，摩尔线程以夸娥智算集群为核心，构建起适配词元时代需求的高性能AI基础设施。目前，夸娥万卡级智算集群已经成功落地，多项关键指标达到国际主流水平。    为赋能开发者，摩尔线程推出夸娥训练套件，覆盖大模型预训练和后训练全链路，包括训练框架、AI框架及训练辅助工具等核心组件，专门优化了对强化学习的支持，兼容业界主流的VeRL训推一体与Slime训推分离框架，并完成了对多项微调框架的适配。面对高达数十万亿词元的超大规模数据集，基于摩尔线程万卡级集群训练的科学基础大模型，实现了全流程训练技术的突破，在MMLU等评测指标上的表现持续提升。    在推理端，摩尔线程展现了其深厚的生态底蕴与“发布即适配”（Day-0适配）的响应速度。目前，摩尔线程已全面适配DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等国内头部大
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