医药工业加速拥抱AI。据中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）5月21日消息，由中国信通院联合医药龙头企业、AI制药企业、数智化服务企业、科研院所、监管机构、行业协会等产业主体，共同成立“医药工业数智化转型促进中心”，成立大会即将于2026年6月2日举行。据悉，该中心由工业和信息化部消费品工业司指导，是贯彻落实国家《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》的核心支撑平台，破解医药企业数智化转型不会转、不敢转、转型成本高等难题，加快培育医药产业新质生产力，夯实健康中国建设产业根基。根据媒体此前报道，该中心的发起单位包括华润医药、恒瑞医药、复星医药、正大天晴、石药集团、齐鲁制药、康方生物等十余家医药数智化需求侧企业，华为、东富龙、金蝶、奥星、晶泰科技、哲源科技、明度智云等十余家医药数智化供给侧企业。2025年，工业和信息化部等七部门联合发布的《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》提出，到2027年，医药工业数智化转型取得重要进展；到2030年，规上医药工业企业基本实现数智化转型全覆盖。AI重构制药底层逻辑传统创新药研发以经验假设、反复试错为核心的底层逻辑，长期深陷“双十困境”：一款新药平均研发周期10年以上、投入超10亿美元，整体成功率仅10%左右；其研发依靠文献经验锁定靶点，通过海量分子筛选、多轮实验验证推进研发，存在周期长、成本高、随机性强的弊端，大量研发资源消耗在无效试错中。AI彻底颠覆了这一传统范式，从药物靶点发现、分子设计，到临床试验优化与药物商业化，AI正改写传统的研发体系。在靶点发现阶段，AI可以通过深度学习、知识图谱和多组学数据分析，更快识别疾病关键靶点；在分子筛选阶段，传统研发像“大海捞针”，而AI则能在海量虚拟分子空间中快速锁定高潜力候选分子，甚至直接生成全新药物结构；进入临床阶段，AI还可以优化患者筛选、剂量设计与试验流程，大幅提升研发效率。波士顿咨询公司的报告显示，AI生成的药物分子在I期临床试验中成功率高达80%—90%，远高于40%—65%的历史行业平均水平，AI助推新药研发成功率将从目前的5%—10%提高到9%—18%。借助AI，新药研发整体周期大幅缩短、研发成本显著降低，从根本上改变了创新药依赖运气和经验的传统逻辑，推动新药研发走向精准化、高效化、智能化。制药巨头集体拥抱AI
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