潘悦制图“药物早期发现成本降低70%，临床报告撰写耗时减少60%”“生产参数决策效率提升90%，批次合格率提升22%”“物流调度从小时级压缩至分钟级，仓间调拨及物料成本降低约20%”……近日，在安徽合肥举办的2026年AI+制造行业峰会上，一组组数据勾勒出人工智能赋能医药产业的深刻变革。业内专家指出，“人工智能+”正以全链路数智化升级之势，激活医药新质生产力，为行业创造新价值。破局“慢贵难”AI重塑新药研发核心环节新药研发是医药产业的核心环节，也是典型的“高投入、高风险、长周期”领域。传统新药研发素有“十年研发周期、十亿美元投入，临床成功率却不足10%”的“双十定律”，“慢、贵、难”成为制约医药创新的突出痛点。尤其是在小分子药物、多肽药物研发领域，依赖人工试错、经验判断的传统模式，正面临效率瓶颈与高昂成本的双重挑战。人工智能正是破解研发痛点的关键抓手。业内专家指出，从国务院出台关于深入实施“人工智能+”行动意见，到“十五五”规划纲要提出全方位推进数智技术赋能，人工智能正逐步渗透到药物发现、临床研究、报告撰写等研发全流程，推动新药研发从“经验驱动”向“科学驱动”转变。在药物发现环节，工业级精度3D分子生成模型与电子云密度约束的分子生成及筛选技术，如同为研发人员配备了“精准导航+自动筛选器”。广州医药数智科技有限公司董事长邹彬彬介绍，广药集团依托这一技术，药物早期发现成本降低70%，小分子早期药物发现周期从行业平均一至两年缩短到三至六个月；而MolVortex智能体则成为药物分子设计的“智能助手”，能和药物化学专家配合，一起设计、优化分子，减轻了大部分重复工作，显著提升专家工作效率。临床翻译与报告撰写环节的变革同样显著。“依托临床智能翻译系统，临床文档翻译成本较传统外包降低30%至50%，在保障医学专业术语精准度的同时，翻译周期从数周大幅压缩至小时级。”邹彬彬透露，临床报告智能撰写系统有效减少了重复性人工操作与人为错误率，使得报告生成进度显著加快，整体撰写耗时减少60%，实现了临床报告的标准化、智能化、高效率产出。这些突破的背后，离不开坚实的算力支撑。广药集团采用昇腾智算超节点、鲲鹏超算集群，搭配华为AI制药研发加速包，使模型推理性能达到业界水平的两倍，为小分子药物高效研发提供了强劲算力保障。贯通“研产供”全链路数智化释放协同价值如果
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