本报记者 贾丽    据记者了解，安徽江淮汽车集团股份有限公司（以下简称“江汽集团”）正通过与华为技术有限公司（以下简称“华为”）深度合作，加速汽车制造业的智能化转型。近日，双方联合举行了迈思特CV质检大模型发布仪式。    据了解，该模型突破了传统人工质检效率瓶颈与小模型泛化能力有限的痛点，实现“一模型多场景通用，全平台化赋能生产”，在尊界超级工厂将整车缺陷拦截率提升至99.99%。    从“小模型”到“大智能”    《证券日报》记者近日走进合肥市肥西县新港新能源汽车产业园看到，占地1500亩的尊界超级工厂如同一座现代化工业城，该工厂年产20万台新能源车。    据了解，过去，产线上150余个质检小模型需要6名AI工程师耗时9个月持续调试迭代。这样的速度，显然跟不上新车型快速换代的节奏。    “新一代豪华车型配置版本多、更新迭代快，传统零散小模型泛化能力弱、适配性差，后期维护成本高。”江汽集团数字化管理中心副总经理丁志海向记者坦言。    迈思特CV质检大模型给出了解决方案。依托华为盘古CV大模型和昇腾算力底座，仅需数款通用大模型即可替代原有150多个零散小模型，且单工位仅需50至100张样本图片即可完成模型微调训练。而以往，这150个小模型各自孤立、数据不通，形成了低效且难维护的“数据孤岛”。记者了解到，目前，整套AI质检方案已在尊界全车1500余项检测场景规模化落地，线束插接场景平均检测精准度达到99.99%，成功拦截200余项缺陷问题。    “小切口、大纵深、持续沉淀能力，是江汽集团持续布局的方向。”丁志海说。在DFMEA（设计失效模式及影响分析）这一汽车研发的关键预防性质量管理环
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