本报记者 张晓玉    “从上班就开始‘看图说话’，一坐就是一天，有时候连喝水都顾不上。”北京某三甲医院影像科的阅片室内，一位副主任医师向记者感慨。    这是当下医学影像诊断领域真实情况的缩影——海量影像数据积压、医生工作负荷繁重、专业人才供给紧张。而AI技术的深度渗透，正为这一行业痛点带来一场变革。    《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》明确提出，到2030年，基层诊疗智能辅助应用基本实现全覆盖，推动实现二级以上医院普遍开展医学影像智能辅助诊断、临床诊疗智能辅助决策等人工智能技术应用。    政策蓝图已然绘就，AI医学影像的发展现状、临床价值、市场潜力与破局路径，成为行业关注的核心焦点。    价值落地：重构诊疗场景    医学影像（X光、CT、MRI、超声等）是医生诊断疾病的重要依据。近年来，AI技术与医学影像加速融合，成为人工智能在医疗领域最早落地、最成熟的场景之一。    那么，医学影像遇上AI，会擦出怎样的火花？    对顶尖医院的专家来说，AI的核心价值是把医生从重复劳动中解放出来。AI凭借强大的图像识别与数据分析能力，弥补人眼判读局限，成为医生诊断的得力助手，在病灶筛查、疾病鉴别、急症救治等多个临床场景中发挥关键作用。比如，在肺部CT筛查中，AI可快速扫描海量影像切片，精准捕捉3毫米以下微小结节，区分结节性质与风险等级，及时发现极易被肉眼忽略的早期肺癌病灶，筑牢癌症早筛防线。    对基层医疗机构而言，AI的价值更侧重于“能力下沉”与“质量提升”。    数坤科技股份有限公司首席技术官郑超对《证券日报》记者表示：&ldquo
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