在肯定AI提效能力的同时，与会嘉宾也看到了AI技术蕴藏的多重风险。 记者 周春媚作为资本市场的基础设施，交易所不仅是撮合交易的场所，也是汇聚全球资本、数据与规则的生态中心枢纽。如何通过技术赋能与跨境协作，为投资者创造更好的投资体验？5月29日，由深交所主办的2026全球投资者大会上，一场以“全球视野下的资本市场发展与合作——从产品链接到生态共建”为主题的圆桌论坛精彩上演。来自泰国、马来西亚、卢森堡及哈萨克斯坦四大交易所的主要负责人齐聚一堂，围绕AI赋能与生态共建等话题，展开深度对话。当前，AI正在重塑金融行业。本场圆桌论坛中，AI技术在交易所工作中的应用与挑战，成为嘉宾热议焦点。作为数据密集型基础设施，各国交易所都在紧抓AI机遇，将其作为提升生产力的核心引擎。与此同时，与会嘉宾一致认为，AI也带来了数据治理、网络安全等全新挑战，需趋利避害，规范发展。“数据是交易所最宝贵的资产。”泰国证券交易所总裁Asadej Kongsiri表示，泰交所已深耕AI应用，目前正大力投资结构化数据库，为投资者提供安全、高效的数据访问环境。面对每日海量的交易信息，AI还能够帮助交易所从被动的事后监测转向主动的事前预防。马来西亚交易所总裁Dato’ Fad’l Mohamed分享了3个AI的具体应用场景：一是IPO申请处理，AI可大幅减少人工审阅时间，缩短企业上市流程；二是市场监测，AI帮助采集并解读海量数据点，提升市场监督效能；三是数据定制化——与合作伙伴一起，将交易所采集的原始数据重新包装，为投资者提供分析预测功能。“我们的监管环境现在已经变得越来越复杂和碎片化，数据也越来越多，传统的监管方法已经触碰到‘天花板’了。AI作为提效的工具，重要性不言而喻。”卢森堡证券交易所副总裁兼首席财务官Pierre Schoonbroodt表示，卢森堡证券交易所已设立了自己的数据中心，AI能自动地处理纷繁复杂的信息，在报表合规、跨境透明度等业务流程中实现了高度自动化。在肯定AI提效能力的同时，与会嘉宾也看到了AI技术蕴藏的多重风险。Dato’ Fad’l Mohamed认为，AI在交易所的应用目前还存在数据治理、网络安全等核心挑战。“此外，AI应用的难点还在于要将AI真正嵌入到实际的业务流程之中，而不仅仅将其作为
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