5月31日，《证券日报》记者从券商处获悉，中国证券业协会(简称“中证协”)根据调研情况，结合券商风险数据管理的实践经验，起草了《风险数据管理示范实践》(简称《示范实践》)，正向各大券商征求意见，旨在促进行业系统性提升风险数据管理能力，筑牢全面风险管理的数据基础，以高质量风险数据驱动“穿透式+全景式”风险管控体系的构建。近年来，随着资本市场全面深化改革持续推进，券商业务领域不断拓展、产品结构加速创新、集团化与国际化经营程度日益加深。风险数据的广度、深度和复杂度显著增加，对券商风险数据管理的精细化水平提出了更高要求。但从行业实践来看，仍面临诸多共性挑战，包括源端系统分散割裂导致数据孤岛现象突出；集团内风险数据标准不统一、质量参差不齐；对子公司、跨境业务等风险数据穿透能力不足；风险数据管理机制不健全。这使得风险数据难以在集团层面实现有效的汇聚、整合与穿透，制约了风险识别、计量、监控的时效性和准确性。券商如何从战略层面提升对风险数据治理的重视程度，建立权责清晰、执行有力的风险数据治理架构，构建统一的风险数据标准体系，实施全生命的风险数据质量管理，并最终实现集团风险数据的集中统一管理，这已成为其夯实风险管理根基、实现高质量发展的关键。为此，中证协风险管理委员会结合行业实践，总结优秀经验，形成《示范实践》。在编制原则上，《示范实践》中的基本要求与《全面风险管理规范》《并表管理指引(试行)》等行业自律规则的要求保持一致。同时，风险数据管理涉及券商及子公司各项业务，覆盖风险数据治理、风险数据标准、风险数据质量等多个领域，要求所有券商在各个方面一步到位实现最优方案是不切实际的。《示范实践》对风险数据管理各个领域的要求做出“应当实现”与“可以实现”的区分，建议券商先从最基本、最核心的工作入手，逐步完善。据了解，《示范实践》明确了风险数据管理能力的六大重点建设领域，包含风险数据战略、风险数据治理、风险数据架构、风险数据标准、风险、风险数据质量管理。具体来看，风险数据战略部分从风险数据战略规划、风险数据战略实施、风险数据战略评估等方面，介绍了如何制定并实施风险数据战略。同时，风险数据治理属于公司级数据治理的一部分，《示范实践》在考虑券商业务复杂程度、体量大小、技术能力差异的基础上，分别介绍了风险数据治理、子公司风险数据治理的建设内容。风险数据架构部分主要介绍了风险数据分布、风险数据建模、风
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