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券商晨会精华:特斯拉有望推动智能驾驶产业链进入放量周期
== 2026/6/3 9:09:58 == 热度 189
  财联社6月3日讯,昨日,市场震荡反弹,深成指涨超1%,创业板指涨超2%。沪深两市成交额2.77万亿。从板块来看,CPO、光纤、PCB、MLCC、机器人等概念表现活跃。下跌方面,体育概念集体调整。截至收盘,沪指涨0.43%,深成指涨1.63%,创业板指涨2.66%。

  在今日券商晨会上,中金公司认为,特斯拉有望推动智能驾驶产业链进入放量周期;中信建投认为,机器人是AI应用的重要方向,板块波动聚焦优质环节;中泰证券认为,推理是未来AI算力的核心,CPU将迎来价值重估。

  中金公司:特斯拉有望推动智能驾驶产业链进入放量周期

  近日,特斯拉在1Q26财报业绩会指引目标于3Q26获得FSD进入中国市场的批准,5月21日特斯拉在其全球FSD版图中官宣中国落地,同时特斯拉Cybercab已于2026年4月启动规模化量产。特斯拉FSD全球版图扩张速度加快,或加速全球智驾渗透率提升。同时,特斯拉对高阶智驾及Robotaxi带来鲶鱼效应,进一步提升消费者对智能驾驶的接受度,从而推动产业链进入放量周期。

  中信建投:机器人是AI应用的重要方向,板块波动聚焦优质环节

  物理AI是人工智能的下一波浪潮,机器人是AI最好的物理载体之一,未来将有数十亿个自主系统和机器人系统在物理世界中运行。近期机器人板块有所调整,判断主要系资金情绪面波动,但物理AI叙事是切实推进的产业趋势,值得高度重视。此外,Optimus量产渐行渐近,近期对供应链量产量纲指引逐步清晰,其放量节奏逐步得以验证,后续V3产品发布、量产推进仍值得密切关注。此外,国产机器人公司IPO持续推进,有望带来本体估值重估,板块催化不断,聚焦优质环节。

  中泰证券:推理是未来AI算力的核心,CPU将迎来价值重估

  算力结构转型正从以训练为主转向以推理为核心——当前70%以上算力用于集中式训练,未来70%以上算力将用于分布式推理,推理需求规模有望达到训练阶段的5-10倍。训练与推理的底层差异决定CPU在训练场景是“辅助”,在推理场景可以成为主力”——1)基于LittlesLaw(吞吐=并发数/延迟),CPU和GPU选择了“压低延迟”和“堆高并发”的不同路线。2)训练以大规模稠密矩阵运算为主,大部分时间GPU在计算,CPU仅承担数据搬运+集群调度,时间占比10-
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