巨头大动作!CPU重回AI算力聚光灯下,本土厂商新机遇!
== 2026/6/4 11:30:22 == 热度 189
伴随CPU产业需求爆发,以及自主可控趋势深化,国产CPU厂商亦有望迎来规模化替代与产业地位重估的机遇。
曾被GPU抢尽风头的CPU,正在重回AI算力的舞台中央。6月1日,英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会上宣布,旗下首款独立数据中心CPU Vera正式进入量产,将于今年第三季度投产。5月下旬,超威半导体(AMD)已宣布下一代EPYC数据中心CPU“Venice”进入量产。国内CPU厂商亦动作不断,5月28日龙芯中科推出23亿元定增方案,其中4.85亿元投向CPU关键核心技术研发项目。中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅接受记者采访时表示,Agentic AI(代理式人工智能)时代的到来,正在重新定义算力需求结构。伴随CPU产业需求爆发,以及自主可控趋势深化,国产CPU厂商亦有望迎来规模化替代与产业地位重估的机遇。图片来源:AI生成缘何重回聚光灯下?本轮CPU热潮背后的逻辑并不复杂。AMD CEO苏姿丰在今年5月下旬的一次演讲中阐述,在AI训练阶段,GPU承担了绝大部分矩阵运算工作,CPU更多扮演“数据搬运工”的角色。但在智能体时代,工作负载发生了根本变化。“过去几年人们更多讨论的是大语言模型(LLM)‘问一个问题、得一个答案’的能力,现在智能体AI正彻底改变使用AI的方式,其必须同时具备强大的推理能力、学习能力和数据流能力。而绝大多数任务编排与工具调用相关的负载都运行在CPU上,核心场景包括信息检索与工具执行、流程编排与指令控制、数据处理等。”苏姿丰说。这亦倒逼底层算力架构进行历史性重构。据她测算,传统数据中心里CPU与GPU的配比大约是1:4,但到2026年,这一比例将变成1:1。这一判断意味着,在当前庞大的GPU需求基础上,AI服务器市场将迎来一轮同等量级的CPU需求爆发。“过去几周,有多位企业CEO亲自给我打电话,希望获得更多CPU供应。”英特尔CEO陈立武6月2日在Computex2026展会上说。他此前亦给出判断,CPU与GPU的使用比例正在从过去的1:8演变至1:1甚至4:1。需求快速攀升,全球CPU市场开始供应紧张,涨价潮随之开启。据供应链消息,今年3月起,英特尔、AMD陆续上调全系列服务器CPU价格,整体涨幅维持在约10%—15%,部分高端AI服务器CPU现货溢
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