英伟达扩容算力应用“朋友圈” 联手一众韩企加速物理AI落地
== 2026/6/9 8:54:29 == 热度 188
记者 阮润生近日开启韩国之行的英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋,进一步扩容算力应用“朋友圈”。6月8日,英伟达宣布与SK海力士、LG、 NAVER(纳维)、斗山集团等企业开展系列合作,不仅涉及保障算力硬件的存储供给,还包括技术联合研发、现有产线改造、人工智能(AI)生态共建等方面深度绑定,加速物理AI应用落地。保障高端存储供给黄仁勋到访韩国之际,正值全球科技股回调,韩国股市出现“熔断”,市场也期待英伟达携多项与韩企的合作能形成“救市”效应。据媒体报道,当天黄仁勋在与SK集团董事长崔泰源共同举行的新闻发布会上表示:“如果你是AI公司的股东,你会感到高兴,而且未来可能会有更多机会。”SK海力士作为英伟达关键内存供应商,近日股价连续回调。6月8日收盘,公司股价下跌7.69%。 黄仁勋继续“力挺”SK海力士,双方宣布建立多年期技术合作伙伴关系,保障先进内存供应。围绕下一代AI内存,英伟达与SK海力士还将共同开发Vera Rubin人工智能超级计算机、Vera CPU、RTX Spark驱动的PC和Jetson Thor机器人计算平台的内存。值得注意的是,近期海外调研机构SemiAnalysis关于英伟达新一代Vera Rubin AI平台“内存降配、成本下降”的研报,引发需求恐慌,海内外存储概念股集体回调。据业内分析,报告中所指降配仅限于CPU侧系统内存SOCAMM(小型压缩附着内存模组)方案,与GPU算力核心所需的HBM并无关系。CIC灼识董事总经理陈一心向记者表示,英伟达在Blackwell架构时代就采取了存储方案逐渐升级策略,以匹配供应链的迭代及产能爬坡规律。相比HBM3e封装于GPU基板、升级需重新流片不同,SOCAMM采用模块化可插拔设计,与CPU主板物理解耦,后期仅需更换模块或增加槽位即可扩容,无需改动GPU封装。因此,当前采用96GB模块保障交付,并非终局配置锁定,后续随产能释放进一步升级机柜内存容量在技术上完全可行。联合打造AI工厂“数据搬运效率正在成为大型算力系统发挥其理论性能的瓶颈,存储作为AI基础设施的地位有增无减。” 陈一心表示。英伟达还联手SK海力士将人工智能技术应用于半导体芯片的设计和制造,推进工厂数字孪生技术的发展,实现完全自主的晶圆厂运营。除了晶圆厂合作,英伟达与SK电讯联手,宣布在韩国打造吉瓦
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