AI的下一场革命，正在从云端落向地面。过去两年，大语言模型的竞争主要发生在算力与参数之间。但越来越多的科技巨头意识到，真正的智能不只存在于数字世界——它必须能够感知、理解并操作物理世界。这正是(.US)CEO黄仁勋反复强调“物理AI”的原因：从工厂自动化到，从手术辅助到灾难救援，AI正在被要求走进真实的三维空间，用双手触碰真实的物体。然而，物理AI面临一个根本性瓶颈：机器没有触觉皮肤。人类的手指能在一次抓握中同时感知压力、温度、材质和形状，这套精密的触觉系统是人类操控物理世界的核心接口。如果机器人缺乏同等水平的触觉感知，无论算法多先进，它都无法真正胜任精细操作任务。触觉传感，是物理AI从实验室走向真实世界不可绕过的基础设施。正是在这个背景下，(.SH)的电子皮肤布局开始被市场重新审视。从2025年2月第一代电子皮肤实现技术产品化，到6月第二代突破全曲面三维力感知，再到11月第三代芯感一体产品推出——三代迭代，不到一年。而在硅谷，它还落下了另一步关键棋。一年三代，不是速度，是积累柔性传感的技术路线之争，是电子皮肤行业最底层的竞争维度。压阻式、电容式、压电式、磁电式、视触觉五条路线，但从量产工程化角度看，压阻式结构最简单、信号最直接、环境稳定性最优，是最接近规模化落地的方向。押注压阻式，并非跟风。公司多年深耕功能性涂布复合材料，其核心工艺与柔性传感层的制备天然契合，工艺积累直接转化为产品竞争力。这一判断正在被市场验证。2025年全年，公司研发费用达1.22亿元，同比增长31.67%，研发团队规模翻番，拥有270余名研发人员，其中14名博士。三代产品在同一年密集推出：第一代实现技术产品化；第二代实现真柔性、全曲面、三维力的全域感知；第三代在芯片集成之上叠加AI算法，可同步感知三维力、温度、纹理和材质，进入量产准备阶段。值得注意的是，每一代产品的发布间隔不超过半年，背后是中试产线在2025年一季度建成投产的基础保障。产品迭代速度与产线能力同步推进，这在当前电子皮肤赛道中并不多见。触觉入口，从指尖延伸到全身物理AI对触觉数据的需求，远比外界想象的更为迫切。具身智能的核心训练逻辑是模仿学习：让人类完成操作任务，同时采集手部的力觉分布、接触面积、材质纹理等多维信号，以此构建机器人策略网络的训练样本。这类数据的质量，直接决定了机器人最终能否胜任精细操作。然而，传统无法贴合手部曲面
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