中银国际发布研报称，在COMPUTEX 2026上推出首款专为智能体打造的CPU，以及面向Windows系统的超级芯片RTXSpark。Agentic AI普及使得CPU成为执行核心，CPU与GPU的配置比例有望向1：1靠拢甚至实现逆转。RTXSpark的推出使完成了从云端到端侧的全链路布局，端侧AI设备，尤其是AIPC有望受益。中银国际主要观点如下：AI进入Agent时代，CPU与GPU共振6月1日，CEO黄仁勋在COMPUTEX 2026(台北国际电脑展)上推出了首款专为智能体打造的CPU。AI已从“一问一答”的对话时代，跨入“自动执行、使用工具、自我检查工作”的自主智能体时代，传统的“应用代码在操作系统内运行”的模式已经被打破，智能体的新模式转而以大语言模型(LLM)为核心，通过安全套件(Harness)进行编排，处理包含工作记忆(KVCache)、长期记忆、工具使用(如浏览器、数据库)的复杂工具流。基于此，推出了专为打造，拥有全球最高IPC(每指令数)的Vera CPU。其性能比传统x86处理器快1.8倍，提供高达1.2TB/s的带宽。由于Agentic AI正在重构算力需求，CPU的重要性加速回归。算力范式已从单一芯片的极致性能追求，转向CPU、GPU与专用芯片协同的异构计算平台。CPU需求的大幅增长有两个主要原因：一是AI正在从“训练”转向“推理”。二是Agentic AI的普及。在大模型传统的问答形式下，计算的负担主要在GPU。但智能体能够根据用户需求进行自主规划：先查数据库、再调用API、然后根据返回结果决定下一步动作。一次用户请求可能触发多次模型调用核数十次逻辑判断。这些串行的、依赖前一步结果的决策流程，使得CPU成为执行核心。CEO陈立武公开表态，CPU与GPU的配置比例从1：8向1：1靠拢，甚至可达4：1。虽然未来CPU与GPU的配置比例尚未确定，但可以确定的是，随着AI从训练侧转向推理侧，未来数据中心的算力架构中，CPU与GPU配比将逐步趋于均衡，甚至出现配比逆转趋势。英伟达进军PC市场，AIPC有望受益在COMPUTEX 2026上，正式联手与联发科，深度进军PC核心处理器市场，推出面向Windows系统的超级芯片RTXSpark，可运行基于Arm架构版的Windows系统。这款基于3纳米先进制程工艺打造的芯片，内部集成了高达700亿个晶体
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