本报记者 许林艳    当前，汽车产业正加速迈入数智化发展阶段，人工智能技术与汽车研发的全链条融合落地，已然成为行业升级的核心方向。垂类模型、智能体的持续落地，工业数据资产的不断累积，给汽车研发行业发展带来了前所未有的机遇与挑战。    在行业变革的关键窗口期，第三方汽车研发企业如何实现差异化破局，如何让自身在激烈的市场竞争中站稳脚跟？带着这些问题，《证券日报》记者对中国首家A股上市的独立汽车研发企业——阿尔特汽车技术股份有限公司（以下简称“阿尔特”）CEO、总裁张立强进行了专访。    AI深度赋能 重塑行业全链价值    凭借二十余年在整车研发行业的积淀，阿尔特对行业数智化变革有着敏锐的洞察与精准的预判力。在张立强看来，AI技术的深度渗透，正从根本上颠覆汽车研发模式，实现研发效率、创新质量和成本管控的三重突破。    “AI对汽车研发的赋能，最直观的体现就是研发效率迎来革命性提升。”张立强表示，依托生成式工具，车型造型方案迭代速度实现数倍增长，有效解放工程师的重复机械劳动，研发人员能够聚焦于高价值的创新研发工作。    AI技术也重塑了传统研发的创新逻辑，构建起“人机共创”的全新研发范式。此外，AI技术有效打通了造型设计、工程开发、工艺优化等各环节的数据壁垒，彻底解决了数据孤岛的问题，大幅降低研发后期修改、返工带来的高额成本，实现全流程协同降本增效。    但是，技术落地难题、数据治理短板、人才体系转型压力等成为制约行业数智化深度落地的核心问题。    “首要难题就是工程可靠性的信任鸿沟。汽车研发直接关乎安全，AI生成的研发方案能否真正满足安全、耐久、法规等严苛的工程标准，需要建立一套可解释、可验证的机制。”张立强坦言。   &ens
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