记者6月11日从公司获悉，小米MiMo技术团队探索性AI编程助手——MiMo Code发布。这是小米MiMo首次进入Coding Agent领域，开始构建“模型+Agent”的生态闭环。MiMo Code基于开源项目OpenCode创新开发，支持持久记忆系统、无限上下文、模型Agent协同优化、独创Compose模式等；支持接入DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型，采用MIT协议开源，并内置限时免费的顶级多模态模型 MiMo V2.5。MiMo Code针对MiMo模型进行了专项适配与优化，让模型在代码理解、任务规划、工具调用等工程开发场景中，充分释放顶级开源模型能力。随着AI 编程工具不断涌现，模型与Agent框架的适配与协同，正逐渐成为影响用户体验的重要因素。实测显示，在相同MiMo模型条件下，MiMo Code在代码任务上的表现优于Claude Code等Coding Agent框架，进一步验证了模型与Agent深度协同优化的价值。此外，MiMo Code新增语音输入能力，支持通过语音完成输入和发送指令。开发者无需频繁敲击键盘，通过语音即可完成需求输入和任务下发。开发者无需频繁敲击键盘，仅通过自然语言即可表达需求、下发任务，进一步降低AI编程的使用门槛。例如，用户只需说一句“帮我开发一个个人记账网页，支持收支统计和图表展示”，AI便可以开始理解需求、规划任务并生成对应代码。业内人士认为，过去人与AI的交互，更像是在不断输入指令；而MiMo Code的语音输入则让开发过程更接近自然交流。对于开发者而言，这意味着更高的协作效率；对于普通用户而言，也让AI开发变得更加直观和易于上手。过去一年，AI行业最重要的变化之一，是AI开始从“会聊天”走向“能干活”。随着大模型能力逐渐趋于成熟，未来行业竞争将不再只是模型能力竞争，而是模型、Agent与开发生态的综合竞争。Agent被普遍认为是大模型走向应用的重要方向。相比传统聊天机器人，Agent不仅能够理解用户需求，还能够调用工具、拆解任务、执行工作流，完成更复杂的任务。此次发布的MiMo Code，是小米MiMo在Coding Agent方向的重要探索。它将模型能力延伸至Agent应用层，构建了“模型+Agent”的生态闭环，标志着小米AI正从单一模型能力走向更完
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