记者 贺觉渊 郭博昊当前，人工智能已成为国际竞争的新焦点和经济发展的新引擎，“人工智能+”正加速重塑国家竞争新优势。这一趋势不仅在国家顶层设计中得到充分印证，也体现在地方层面的密集布局中。据记者统计，全国31份省级“十五五”规划纲要中，“人工智能”一词累计出现超1400次，足见各地对发展人工智能的重视程度。人工智能产业的竞争，本质上是技术创新与应用能力的综合比拼。前者重在筑牢数智化发展的底层基础，后者则聚焦于数智技术的全面赋能。纵观31个省份的“十五五”规划纲要部署，各地正立足自身资源禀赋，走出推进人工智能“强基础”与“扩应用”并进的差异化发展道路。在筑牢数智化发展底座上，各地围绕“算力、算法、数据”三大核心能力建设开展一系列布局：有23个省份提出加强算力基础设施建设或布局优化，17个省份聚焦模型算法创新，27个省份部署高质量数据集建设。算力是人工智能的底座。在算力建设方面，安徽、吉林等10个省份提出将深入实施或主动融入国家“东数西算”战略布局。其中，安徽提出提升“东数西算”全国一体化算力网络长三角枢纽节点芜湖数据中心集群集聚能力，积极探索“算力飞地”发展模式，加快大型、超大型算力设施集聚；吉林明确融入国家“东数西算”战略布局，建设长春现代化都市圈算力集群和西部绿色算力集群。此外，17个省份还将绿色低碳作为算力设施建设的基本原则，宁夏、重庆等地直接提出新建算力设施绿电占比不低于80%的硬性目标。算法模型是人工智能的“灵魂”。各地在研发算法模型上，以“通用大模型+行业垂直大模型”双轮驱动为主流路线。安徽、广东、江苏等9个省份明确在支持通用大模型研发的同时，聚焦本地优势产业打造垂直大模型。智能体、具身智能成为多地布局重点，上海、四川、浙江等13个省份至少将其中一项列为重要攻关方向。没有高质量数据，就“养”不出高质量的人工智能大模型。“十五五”时期，27个省份将高质量数据集建设作为人工智能模型研发、产业数智化转型的基础。例如，福建将围绕政务、医疗、人社、工业、纺织、海洋、低空等重点领域打造一批跨区域跨部门的人工智能高质量数据集。安徽、贵州、宁夏还设定数据集建设量化指标。例如，宁夏将建设葡萄酒产业、中阿双语语料库、矿山机械工业制造等高质量数据集试点项目，形成高质量数据集80个以上。全面实施“人工智能+”行动，是推进现代化产业
=*=*=*=*=*=
当前为第1/2页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页