6月23日至25日，世界经济论坛第十七届新领军者年会（夏季达沃斯论坛）在辽宁大连举办，来自90多个国家和地区的1700余名政商学界嘉宾汇聚一堂，以规模化创新为主题展开深度研讨。本届论坛中，人工智能（AI）成为核心议题，开幕当天即开设超过十场相关分论坛，讨论重心已从技术突破转向AI的规模化落地困境与现实挑战。当前，AI基础模型技术门槛逐步降低，应用场景已覆盖制造业、交通、医疗及日常生活等多个领域，如何推动AI协同演进、破解落地瓶颈成为与会嘉宾的核心关切。世界500强NTT集团核心成员、日本IT服务巨头NTT DATA Inc.首席战略官Roli Agrawal在论坛现场表示：智能模型的演进不仅是在某个地方的演进，而是在全世界各地、各个方面都能进行协同的演进。与此同时，制约AI发展的因素不是智能，而是基础设施。与会人士形成共识，AI规模化发展需多维度协同推进。清华大学苏世民书院院长薛澜形象比喻，AI落地如同先修路、再建加油站、后定交通规则，既需数据中心等硬件基础设施支撑，也离不开监管规则等软件配套。此外，AI算力增长带来的能耗压力也成为重要议题，国际能源署预测，全球数据中心年耗电量将从2024年的约415太瓦时增长至2030年的约945太瓦时，AI与能源体系的协同适配成为行业发展新课题。市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。



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