“AI是我们从来没有见过的庞大机遇。”6月30日，英飞凌科技全球高级副总裁及大中华区总裁潘大伟对21世纪经济报道等媒体表示。这位拥有超过35年行业经验的老将，面对AI浪潮的感叹，折射出半导体产业正在经历的深刻变革。潘大伟告诉21世纪经济报道记者，从客户给到我们的订单情况来看，AI的需求非常高，远超预期。为应对AI订单的集中爆发，英飞凌还做了额外的产能前置投资。英飞凌已决定提前投入5亿欧元，加速AI相关产能的扩张。算力越大，电力越关键。功率器件如何适应AI数据中心的严苛要求？产能能否跟上订单的爆发？从英飞凌的判断与布局中，或可窥见半导体上行周期的成色。AI需求远超预期算力的终局是电力，这几乎成为市场共识。而功率半导体是一种能够处理高电压、大电流的器件，在数据中心，从服务器到冷却系统，都离不开电力的供应和精准控制。潘大伟进一步阐述了英飞凌基于功率半导体“从电网到核心”的全链路电源解决方案，由此可窥见功率半导体扮演的角色。所谓“从电网到核心”，指的是从发电、配电、电力传输开始，进入AI数据中心后，经过固态变压器（SST） 和储能系统（EBS），再到UPS不间断电源，最后供给AI服务器内部的GPU计算核心。而在服务器内部，电压要从48V逐步降至12V、再到1V以下，每一级电压转换都需要高效的功率半导体器件。更具体来看，在数据中心的服务器机架中，从计算刀片、交换机托盘，到GPU板、中高压总线转换器、智能网卡，都会用到功率半导体产品；在电源侧机柜中，供电单元、电池后备单元、电容储能单元等，也离不开功率器件。不仅是数量的增长，AI数据中心对功率器件的性能也提出了前所未有的挑战。潘大伟透露，一台AI服务器的功耗极高，整台设备价值高昂，一旦出现故障，损失巨大，这对供电系统的高可靠性、高密度、高效率提出了严苛要求：“一是功率器件的能效和可靠性，因为服务器不能宕机。二是功率器件可以降低整机能耗，就能节省很多电费。”“从客户给到我们的订单情况来看，AI的需求非常高，远超预期。”潘大伟对21世纪经济报道记者表示。在产能负荷方面，AI的占比非常重，且这一趋势正在带动周边业务的全面增长：“比如建一个AI数据中心，虽然用了AI相关的器件，但电动工具的需求会增加，储能的需求也会增加。”作为全球功率半导体和汽车芯片的头部厂商，英飞凌对AI业务的增长预测
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